记录一下 dubbo 并发性能调优

米斯特程序猿 2019年05月10日 948次浏览

参考资料:
https://blog.csdn.net/u013355797/article/details/80318309
https://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/xml/dubbo-protocol.html
最近项目在使用dubbo 上遇到了性能问题

1、业务场景
每天早上6点A服务会并发(300 ~ 600)请求B服务获取下单所需的信息,信息也不大,350多个字节,provider 设置超时时间是3秒

3、现象
服务器重新部署后,早上6点A服务首次请求B服务时出现了dubbo连接池不够用的情况,信息如下(只截取了核心信息):
"detailMessage": "Server side(192.168.0.130,9010) threadpool is exhausted ,detail msg:Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-192.168.0.130:9010, Pool Size: 200 (active: 200, core: 200, max: 200, largest: 200), Task: 4894 (completed: 4694), Executor status:(isShutdown:false, isTerminated:false, isTerminating:false), in dubbo://192.168.0.130:9010!",
3、解决过程
根据参考资料对服务提供者参数进行了修改,修改如下(项目用的spring boot)
#线程数修改(dubbo 默认线程数量是200个):
dubbo.protocol.threads=1000
#线程池类型修改(dubbo 默认是fixed,固定线程):
dubbo.protocol.threadpool=cached

通过上面修改确实解决了并发问题,但是又出现了新的问题,timeout 问题,模拟600并发时会有大量线程超时

根据参考资料继续优化,修改如下

#增加队列数量(dubbo 默认是0,也就是请求不会入队列,会去请求别的服务,如果多个服务不建议修改此值,或者值设置的小一些)
dubbo.protocol.queues=300

通过以上参数修改后,自己在本机模拟600并发,测试结果如下(测试都是基于A服务首次调用B服务):

注意:dubbo 的负载策略会有影响测试结果,我一开始使用的随机,后来使用轮询测试效果会好一点
1、单机结果

2、两节点结果